اوپن‌ای‌آی

Telegram Trigger (پیام کاربر)
  → OpenAI (Chat)
    Model: gpt-4o-mini
    System: "تو یک پشتیبان فارسی‌زبان فروشگاه آنلاین هستی.
    فقط به سوالات مربوط به محصولات و سفارشات پاسخ بده.
    اگر سوال فنی بود، به تیم پشتیبانی ارجاع بده."
    User: {{$json.message}}
    Temperature: 0.3
  → Telegram (ارسال پاسخ)

Gmail (Get All - unread)
  → OpenAI (Chat)
    System: "ایمیل زیر را در 2-3 جمله فارسی خلاصه کن.
    اگر اقدامی نیاز است، مشخص کن."
    User: {{$json.body}}
    Temperature: 0.2
    MaxTokens: 200
  → Telegram (ارسال خلاصه)

MySQL (نظرات جدید)
  → OpenAI (Chat)
    System: "نظر زیر را تحلیل کن. فقط JSON برگردان:
    {sentiment: positive/negative/neutral, topics: [...], score: 1-5}"
    User: {{$json.comment}}
    ResponseFormat: json_object
    Temperature: 0
  → Set (Parse JSON)
  → MySQL (ذخیره نتیجه)

Webhook (متن جدید)
  → OpenAI (Chat)
    System: "متن فارسی زیر را به انگلیسی روان ترجمه کن.
    لحن رسمی و حرفه‌ای داشته باش."
    User: {{$json.text}}
    Temperature: 0.3
  → MySQL (ذخیره ترجمه)

Schedule (هر روز ساعت 10)
  → MySQL (محصول روز)
  → OpenAI (Chat)
    System: "یک کپشن فارسی جذاب برای اینستاگرام بنویس.
    شامل: توصیف محصول، مزایا، قیمت، هشتگ‌ها.
    لحن: دوستانه و حرفه‌ای. حداکثر 300 کلمه."
    User: محصول: {{$json.name}}
    قیمت: {{$json.price}} تومان
    ویژگی‌ها: {{$json.features}}
  → Telegram (ارسال برای تایید ادمین)

Webhook (درخواست تصویر)
  → OpenAI (Image Generation)
    Model: dall-e-3
    Prompt: "Professional product photo of {{$json.product}},
    clean white background, studio lighting, 4K quality"
    Size: 1024x1024
    Quality: hd
  → Google Drive (آپلود تصویر)

Webhook (فایل صوتی)
  → OpenAI (Whisper)
    Language: fa
    Prompt: "جلسه تیم فنی درباره محصول جدید"
  → OpenAI (Chat)
    System: "متن جلسه زیر را خلاصه کن:
    1. موضوعات مطرح شده
    2. تصمیمات گرفته شده
    3. اقدامات بعدی"
    User: {{$json.text}}
  → Google Drive (ذخیره خلاصه)

Webhook (تیکت جدید)
  → OpenAI (Chat)
    System: "تیکت زیر را بررسی کن. JSON برگردان:
    {
      department: فنی/مالی/فروش/عمومی,
      priority: low/medium/high/critical,
      summary: خلاصه 1 جمله‌ای,
      suggestedResponse: پیشنهاد پاسخ
    }"
    ResponseFormat: json_object
    Temperature: 0
  → MySQL (ذخیره دسته‌بندی)
  → IF (priority = critical)
    → Telegram (هشدار فوری)

Webhook (محتوای جدید)
  → OpenAI (Chat)
    System: "محتوای زیر را از نظر SEO بررسی کن:
    1. عنوان‌ها
    2. کلمات کلیدی
    3. طول محتوا
    4. پیشنهاد بهبود
    به فارسی پاسخ بده."
    Temperature: 0.3
  → Gmail (ارسال گزارش SEO)

Gmail Trigger (ایمیل جدید)
  → OpenAI (Chat)
    System: "یک پاسخ حرفه‌ای فارسی به این ایمیل بنویس.
    لحن: رسمی و مودبانه.
    اگر اطلاعات کافی نداری، بخواه توضیح بیشتر بدن."
    User: "فرستنده: {{$json.from}}
    موضوع: {{$json.subject}}
    متن: {{$json.body}}"
    Temperature: 0.5
  → Gmail (ذخیره Draft)

// بد:
   "به سوالات پاسخ بده"

   // خوب:
   "تو یک متخصص پشتیبانی فروشگاه الکترونیک هستی.
   - فقط به فارسی پاسخ بده
   - پاسخ‌ها کوتاه و مفید باشند (حداکثر 100 کلمه)
   - اگر سوال خارج از حوزه بود، بگو نمی‌دانی
   - لحن: دوستانه و حرفه‌ای
   - قیمت‌ها به تومان باشند"

0.0: پاسخ دقیق و یکسان (طبقه‌بندی، استخراج داده)
   0.3: پاسخ دقیق با کمی تنوع (ترجمه، خلاصه)
   0.7: پاسخ خلاقانه (تولید محتوا)
   1.0: پاسخ بسیار خلاقانه (داستان، شعر)

Response Format: json_object
   System: "خروجی را فقط JSON برگردان:
   {name: string, category: string, score: number}"

// هر کلمه فارسی ≈ 3-5 توکن
   // هر کلمه انگلیسی ≈ 1-2 توکن
   // 1000 توکن ≈ 200 کلمه فارسی

   MaxTokens: 500  // محدود کردن پاسخ

System: "نظرات را تحلیل کن.
   مثال 1: 'محصول عالی بود' → positive
   مثال 2: 'تحویل دیر شد' → negative
   مثال 3: 'معمولی بود' → neutral"

Messages: [
     {role: "system", content: "..."},
     {role: "user", content: "سلام"},
     {role: "assistant", content: "سلام! چطور می‌تونم کمکتون کنم؟"},
     {role: "user", content: "{{$json.newMessage}}"}
   ]

کار ساده (طبقه‌بندی، خلاصه): gpt-4o-mini
   کار پیچیده (تحلیل، کد): gpt-4o
   تصویر: dall-e-3
   صدا: whisper-1

"اگر سوال نامناسب بود، مودبانه بگو نمی‌توانی پاسخ بدهی."

OpenAI → Error → Wait (5 seconds) → OpenAI (Retry)

Webhook → MongoDB (Check Cache)
      → IF (Cache hit) → Return cached
      → IF (Cache miss) → OpenAI → MongoDB (Save) → Return

// نکته: GPT فارسی را خوب می‌فهمد
    // ولی Prompt انگلیسی دقت بیشتری دارد
    // راه‌حل: System Message انگلیسی + User Message فارسی

    System: "You are a customer support assistant.
    Always respond in Persian (Farsi).
    Be polite and professional."
    User: "سفارش من کجاست؟"

// AI تصمیم می‌گیرد کدام تابع فراخوانی شود
    Functions: [
      {name: "getOrder", description: "وضعیت سفارش"},
      {name: "createTicket", description: "ثبت تیکت"}
    ]

// بررسی عکس رسید پرداخت
    System: "عکس رسید بانکی را بررسی کن. JSON برگردان:
    {amount, date, trackingCode, bankName}"
    Image: URL رسید